سایت تخصصی آموزش صفر تا صد کد نویسی در نرم افزار متلب

لطفا برای اخذ اطلاعات لازم در مورد دوره های تدریسی ما به سایت زیر مراجعه فرمائید:

https://matlabroom.ir

سرفصلهای مورد نظر برای تدریس مقدماتی تا پیشرفته نرم افزار متلب:

1-  آشنایی با محیط متلب :

*     محیط Command Window، Help،Workspace،Toolboxها،Simulink

*     تنظیمات متلب ( تنظیم سایز فونت، تنظیم مسیر جاری، تنظیم مسیرها و...)

2-   آشنایی با آرایه ها:

*     اسکالرهای عددی (حقیقی و مختلط) و کاراکتری، بردارها، ماتریسها، آرایه های چند بعدی، سلولها(Cells)، ساختارها(Structures)، سلولها و ساختارهای چند بعدی.

3-   روشهاو تکنیک های Indexing و جستجو:

*     برای آرایه های چند بعدی  

*     برای سلولها

*     برای ساختارها

4-   نحوه ایجاد آرایه های خاص با توابع آماده متلب:

*     ماتریس همانی

*    آرایه تمام صفر

*    آرایه تمام یک

*    آرایه تصادفی یکنواخت

*    آرایه تصادفی با توزیع نرمال

*      ماتریس جادویی و ...

5-  آشنایی با توابع آماده متلب:

*      فرمت کلی توابع

*     قوانین کلی حاکم بر توابع

*     معرفی توابع خاص و پرکاربرد عددی

*     معرفی توابع با خروجی منطقی

*     معرفی توابع کاراکتری

*     معرفی توابع مرتبط با تاریخ و زمان و ...

6-  آشنایی با عملگرهای آرایه ای:

*     عملگرهای ماتریسی

*     عملگرهای منطقی

*     عملگرهای مقایسه ای

*     عملیات المان به المان روی آرایه ها

7-   آشنایی با انواع داده ها و typecasting :

*     اعداد صحیح 8، 16، 32 و 64 بیتی

*     اعداد اعشاری با دقت مضاعف و دقت معمولی

*     داده های کاراکتری

8-   دریافت و ارسال داده در متلب:

*     دریافت داده های عددی و کاراکتری در محیط متلب

*     نوشتن و خواندن در فایلهای اکسل، Notepad، فایلهای

 مختص متلب

9-   کامپایلرهای متلب:

*     ساخت P-code  برای توابع و GUI

*     تولید فایل اجرایی EXE

10-   آشنایی با فلوچارت ها در برنامه نویسی

 

11-   حلقه های تکرار

*     حلقه For

*      حلقه While

*      حلقه های بی نهایت و نحوه خاتمه آنها

12- کنترل خطا و جریان برنامه:

*     با استفاده از If -Else-End

*     با استفاده از Switch-Case-End

*       با استفاده از Try/Catch

*      Continue/Break/Keyboard/Pause/Return

13-  آشنایی با نحوه نوشتن توابع:

*     توابع با تعداد ورودی و خروجی مشخص

*     توابع با تعداد ورودی و خروجی نامشخص

*     Function Handle

*     توابع بدون ورودی یا خروجی

*     نحوه نوشتن توابع در داخل توابع دیگر

*     فراخوانی توابع

14-  برنامه نویسی عددی پیشرفته:

*     حل معادلات جبری

*     حل معادلات دیفرانسیل

*     انتگرالگیری

*     معادله دیفرانسیل جزیی

15- برنامه نویسی تحلیلی پیشرفته:

*     حل تحلیلی معادلات جبری

*     انتگرالگیری تحلیلی

*     حل تحلیلی معادلات دیفرانسیل

*     مشتق گیری تحلیلی

*     حدگیری تحلیلی

*     محاسبه سری

*     سری تیلور و بسط مک لورن

*     تبدیل لاپلاس و معکوس آن

*     تبدیل فوریه و معکوس آن

*     ترسیمات نمادین منحنی ها در دستگاههای مختلف

16-  رسم عددی توابع:

*     رسم دوبعدی

*     رسم سه بعدی

*     رسم دو و نیم بعدی

*     رسم در دستگاه قطبی

*     دریافت و ارسال تصاویر

17-  آشنایی با نحوه ایجاد و کدنویسی Graphical User Interface:

*     کار با مولفه های GUI

*       کار با کادرهای پرسشی

*      کار با اشیا گرافیکی

*     کار با کالبک ها

*     ارتباطات GUI با سیمولینک و با GUI های دیگر

18-   نوشتن برنامه های مفید و کاربردی در متلب

19-  شبیه سازی و Simulink:

*      آشنایی اولیه با محیط سیمولینک

*      شبیه سازی چند پروژه ساده در محیط سیمولینک

*      آشنایی با کتابخانه بلوک های Commonly used

*       آشنایی با کتابخانه Continuous Blocks

*       آشنایی با کتابخانه Math operations

*       آشنایی با کتابخانه Ports and Subsystems

*       آشنایی با کتابخانه Signal Routing

*     ‌ آشنایی با کتابخانه Sinks

*       آشنایی با کتابخانه Sources

*     ‌ آشنایی با کتابخانه Lookup Tables

*       شبیه سازی مسایل پیشرفته مهندسی و فیزیک در سیمولینک

  20- Curve Fitting

آموزش تضمینی و سریع pso (بهینه سازی گروه ذرات)

یکی از بهترین الگوریتم های بهینه سازی تکاملی، بهینه سازی گروه ذرات است که در عین سادگی، کارآیی بسیار بالایی دارد. هدف از این دوره آموزشی این است که دانشجو بتواند پروژه ها و پایان نامه های خود را به راحتی پیاده سازی کند.

طول دوره: 1 ساعت برای بهینه سازی غیر مقید و 1 ساعت برای بهینه سازی مقید

شماره تماس: [phone]

ایمیل: [e-mail]

آموزش تصمینی و سریع شبکه های عصبی در متلب

با توجه به کاربرد و اهمیت شبکه های عصبی مصنوعی در رشته های مختلف دانشگاهی بر آن شدیم تجربیات خود را در زمانی کوتاه در اختیار دانشجویان قرار دهیم.

طول دوره: سه تا چهار ساعت

شماره تماس: [phone]

ایمیل: [e-mail]

 

آموزش الگوریتم ژنتیک در متلب

در دو ساعت تدریس خصوصی به راحتی مسایل بهینه سازی خود را در محیط متلب پیاده سازی کنید.

شماره تماس: [phone]

ایمیل: [e-mail]